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2022

1730.
Intelligent metaphotonics empowered by machine learning
  , vol.
5
, pp.
210147-210147
, 2022
[DOI:
10.29026/oea.2022.210147
] [ IF:
8.933
, SJR:
2.200
]
1717.
  , vol.
11
, 2022
[DOI:
10.1038/s41377-022-00737-4
] [ IF:
17.782
, SJR:
6.104
]
1716.
  , vol.
128
, 2022
[DOI:
10.1103/physrevlett.128.084301
] [ IF:
9.185
, SJR:
3.246
, NI:
1
]
1711.
, vol.
114
, pp.
681-686
, 2022
[DOI:
10.1134/s0021364021230090
] [ IF:
1.400
, SJR:
0.415
]
1709.
Dmitry Dobrykh
Pavel Ginzburg
Dmitry Filonov
, vol.
12
, 2022
[DOI:
10.1038/s41598-022-06061-6
] [ IF:
4.997
, SJR:
1.005
]
1707.
1704.
, vol.
105
, 2022
[DOI:
10.1103/physrevb.105.024307
] [ IF:
3.908
, SJR:
1.537
]
1702.
, vol.
975
, pp.
115680
, 2022
[DOI:
10.1016/j.nuclphysb.2022.115680
] [ IF:
3.045
, SJR:
0.924
]
1694.
1692.
Sergei Kosulnikov
Dmytro Vovchuk
Roman E.
Vitali Kozlov
Pavel Ginzburg
[DOI:
10.1016/j.jqsrt.2022.108065
] [ IF:
2.468
, SJR:
0.810
]

2021

1685.
Vitaly Gruzdev
, vol.
61
, 2021
[DOI:
10.1117/1.oe.61.2.021006
] [ IF:
1.352
, SJR:
0.375
]