Ирина Валерьевна Мельчакова
Ученая степень
Кандидат физико-математических наук
Основная должность
Основная должность
Декан физического факультета, Assistant Professor
Должность
- Assistant Professor
- Senior Research Scientist
Мобильный телефон
+7 921 793 31 85
Email
i.melchakova@metalab.ifmo.ru
Адрес офиса
Россия, Ломоносова, 9, "Sun", 191002
Scopus Author ID
Номер автора в базе данных Scopus
8325212200
Ссылка на профиль в Google Scholar
Образование
Сентябрь
1999
-
Июнь
2004
Учебное заведение
Университет ИТМО
Тезис
Искусственные электромагнитные отражатели с широким пространственным спектром
Сентябрь
2004
-
Ноябрь
2008
Учебное заведение
Университет ИТМО
Полученное звание
кандидат физико-математических наук
Тезис
Аналитическое моделирование искусственных электромагнитных поверхностей
Награды и премии
2018
лауреат премии Правительства Санкт-Петербурга за выдающиеся достижения в области высшего образования и среднего профессионального образования 2018 года в номинации «Научные достижения, способствующие повышению качества подготовки специалистов и кадров высшей квалификации»
Статьи
Impact Factor
Scientific Journal Ranking
2021
53.
[DOI:
10.1103/physrevapplied.16.l021002
]
[
IF:
4.985
, SJR:
1.883
]
52.
[DOI:
10.1002/mrm.28946
]
[
IF:
4.668
, SJR:
1.696
]
2020
51.
[DOI:
10.1038/s41467-020-17598-3
]
[
IF:
12.121
, SJR:
5.569
, NI:
0.72
]
50.
[DOI:
10.1103/physrevapplied.13.064004
]
[
IF:
4.194
, SJR:
1.866
]
49.
[DOI:
10.1002/nbm.4320
]
[
IF:
3.221
, SJR:
1.374
]
48.
Deep learning-based fully automatic segmentation of wrist cartilage in MR images.
[DOI:
10.1002/nbm.4320
]
47.
[DOI:
10.1088/1742-6596/1461/1/012085
]
[
SJR:
0.227
]
46.
[DOI:
10.1016/j.photonics.2019.100764
]
[
IF:
2.453
, SJR:
0.575
]
2019
45.
44.
43.
[DOI:
10.1109/apusncursinrsm.2018.8609429
]
2018
42.
[DOI:
10.3367/UFNe.2018.12.038505
]
[
IF:
2.625
, SJR:
0.701
]
41.
[DOI:
10.1088/1742-6596/1092/1/012142
]
[
SJR:
0.241
]
40.
[DOI:
10.1109/metamaterials.2018.8534104
]
39.
[DOI:
10.1088/1742-6596/1092/1/012015
]
[
SJR:
0.241
]
38.
[DOI:
10.1103/PhysRevB.98.174302
]
[
IF:
3.813
, SJR:
1.604
]
37.
[DOI:
10.1134/S0021364018180017
]
[
IF:
1.363
, SJR:
0.498
]
36.
[DOI:
10.1088/1742-6596/1092/1/012180
]
[
SJR:
0.241
]
35.
[DOI:
10.1002/mrm.27485
]
[
IF:
4.082
, SJR:
1.890
]
34.
[DOI:
10.1002/nbm.3952
]
[
IF:
3.031
, SJR:
1.451
]
33.
32.
31.
[DOI:
10.1109/COMCAS.2017.8244854
]
30.
[DOI:
10.1002/mrm.27140
]
[
IF:
4.082
, SJR:
1.890
]
29.
[DOI:
10.1002/pssa.201700788
]
[
IF:
1.795
, SJR:
0.648
]
28.
[DOI:
10.1038/s41598-018-27327-y
]
[
IF:
4.122
, SJR:
1.533
]
2017
27.
[DOI:
10.1103/PhysRevApplied.9.014020
]
[
IF:
4.808
, SJR:
2.449
]
26.
,
pp.
82-84
,
2017
[DOI:
10.1109/MetaMaterials.2017.8107846
]
25.
,
2017
[DOI:
10.1109/metamaterials.2017.8107858
]
24.
,
2017
[DOI:
doi: 10.1109/APUSNCURSINRSM.2017.8072791
]
23.
[DOI:
doi: 10.1063/1.4998062
]
[
SJR:
0.165
]
22.
[DOI:
10.1063/1.4998040
]
[
SJR:
0.165
]
21.
[DOI:
10.1063/1.4998028
]
[
SJR:
0.165
]
2016
20.
[DOI:
10.1109/radio.2016.7772010
]
19.
,
pp.
241-243
,
2016
[DOI:
10.1109/MetaMaterials.2016.7746502
]
18.
[DOI:
10.1109/DD.2016.7756840
]
17.
[DOI:
10.1109/APS.2016.7696405
]
16.
Element Decoupling of 7T Dipole Body Arrays by EBG Metasurface Structures: Experimental Verification
[DOI:
10.1016/j.jmr.2016.05.017
]
[
IF:
2.889
, SJR:
1.111
]
15.
[DOI:
10.1002/adma.201504270
]
[
IF:
18.960
, SJR:
8.625
]
2015
14.
[DOI:
10.1109/DD.2015.7354836
]
13.
12.
[DOI:
10.1109/IMOC.2015.7369199
]
11.
,
vol.
28
,
pp.
220-221
,
2015
[DOI:
10.1007/s10334-015-0487-2
]
10.
[DOI:
10.1109/RADIO.2015.7323400
]
9.
[DOI:
10.3367/ufne.0185.201502e.0181
]
[
IF:
2.606
, SJR:
0.875
]
2014
8.
[DOI:
10.1063/1.4900529
]
[
IF:
2.185
, SJR:
1.155
]
7.
[DOI:
10.1134/S1064226914040111
]
[
IF:
0.359
, SJR:
0.259
]
2013
6.
,
pp.
43556
,
2013
[DOI:
10.1109/ICECom.2013.6684722
]
5.
,
pp.
526-528
,
2013
[DOI:
10.1109/metamaterials.2013.6809108
]
4.
[DOI:
10.1109/IMOC.2013.6646485
]
3.
[DOI:
10.1063/1.4817513
]
[
IF:
3.794
, SJR:
2.570
]
2010
2.
[DOI:
10.1117/12.860116
]
[
SJR:
0.244
]
1.
[DOI:
10.1134/S0030400X10070143
]
[
IF:
0.505
, SJR:
0.223
]
| Название патента | Авторы | Тип | Год |
|---|---|---|---|
| Программа для создания и применения глубокой нейронной сети для автоматической сегментации хрящевой ткани лучезапястного сустава на трехмерных изображениях, полученных с помощью клинической магнитно-резонансной томографии | Павел Белов, Ирина Мельчакова, Екатерина Бруй, Анна Андрейченко | Программа для ЭВМ | 2018 |
| Двухканальная радиочастотная катушка для магнитно-резонансного томографа | Станислав Глыбовский, Павел Белов, Ирина Мельчакова, Георгий Соломаха | Полезная модель | 2018 |
