Компьютерное моделирование стало важной частью современной физики, экономя время и ресурсы и давая исследователям конкурентное преимущество. Поскольку существует так много численных методов и подходов к вычислениям в физике, мы выбираем несколько фундаментальных подходов. Мы уделяем особое внимание распространенным связанным с ними трудностям и подводным камням и охватываем их в разделах самопроверки для каждой задачи в задании. После выполнения задания у вас будет достаточно опыта для внедрения других методов, не рассмотренных в курсе, таких как RCWA, DDA, MoM, FIT, FVM, PIC. Вы также получите больше информации при запуске моделирования с использованием некоторого доступного программного обеспечения. В исследованиях жизненно важно понимать базовый механизм используемых численных методов. Этот курс поможет вам избежать неправильных результатов моделирования и потери времени на борьбу с ненужными трудностями, которые не возникли бы, если бы был выбран более подходящий численный метод. Например, одной из типичных ошибок является использование метода временной области для исследования модели с высоким Q-фактором, тогда как в целом предпочтительнее начинать с решателя частотной области или собственных мод. После завершения курса у вас появится опыт выбора наилучших инструментов для ускорения ваших исследований.