В рамках курса рассматриваются основные характеристики сигналов, их классификация и способ моделирования. Рассмотрен спектральный анализ данных, в том числе прямое и обратное преобразование Фурье, а также оконное преобразование Фурье. В рамках курса предлагаются к рассмотрению непрерывное и дискретное вейвлет-преобразование, а также преобразование Гильберта-Хуанга и анализ сингулярного спектра. Особое внимание уделяется методам обработки и анализа сигналов в ЯМР спектроскопии. В курсе также рассматривается статистическая обработка и анализ данных, включая корреляционный и регрессионный анализ. Практическая часть предполагает применение таких программных средств как Python и MATLAB.