Microwave seminar | 19 September 2022

Доклад построен по принципу «от общего к частному» и имеет три основные части. В первой части кратко рассказывается о прикладных научных результатах Лаборатории зрительных систем ИППИ РАН за последние 10 лет, чтобы очертить область интересов и компетенций Лаборатории в техническом зрении и обработке изображений. Во второй части более подробно излагаются результаты в области вычислительной рентгеновской томографии, а в третьей — выделяется математическое ядро (находящееся на стыке интегральных преобразований и комбинаторной оптимизации), развитие которого является основным научным направлением Лаборатории в томографии. В конце третьей части обсуждается вопрос о возможности построения универсального математического и программного обеспечения для рентгеновской и магнитно-резонансной томографии.

Main paper/arXiv, related to the seminar, and other references
A. Meshkov, A. Khafizov, A. Buzmakov, I. Bukreeva, O. Junemann, M. Fratini, A. Cedola, M. Chukalina, A. Yamaev, G. Gigli, F. Wilde, E. Longo, V. Asadchikov, S. Saveliev and D. Nikolaev, “Deep Learning-Based Segmentation of Post-Mortem Human’s Olfactory Bulb Structures in X-ray Phase-Contrast Tomography,” Tomography, vol. 8, no 4, pp. 1854-1868, 2022, DOI: 10.3390/tomography8040156.

A. Buzmakov, Y. Krivonosov, M. Grigoriev, E. Mogilevskiy, M. Chukalina, D. Nikolaev and V. A. And, “Iterative algorithm for 4D tomography reconstruction using a single projection per time step,” IEEE Access, vol. 10, pp. 46963-46974, 2022, DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3168316.

A. V. Yamaev, M. V. Chukalina, D. P. Nikolaev, A. V. Sheshkus and A. I. Chulichkov, “Neural Network for Data Preprocessing in Computed Tomography,” AURC, vol. 82, no 10, pp. 1752-1762, 2021, DOI: 10.1134/S000511792110012X.

K. Bulatov, M. Chukalina, A. Buzmakov, D. Nikolaev and V. V. Arlazarov, “Monitored Reconstruction: Computed Tomography as an Anytime Algorithm,” IEEE Access, vol. 8, pp. 110759-110774, 2020, DOI: 10.1109/ACCESS.2020.3002019.

A. Dolmatova, M. Chukalina and D. Nikolaev, “Accelerated FBP for computed tomography image reconstruction,” IEEE ICIP 2020, Washington, DC, United States, IEEE Computer Society, pp. 3030-3034, 2020, DOI: 10.1109/ICIP40778.2020.9191044.