Microwave seminar | 11 July 2022

В презентации рассмотрены практические примеры применения машинного обучения при анализе данных. Приводится примеры анализа биомедицинских одномерных данных при решении актуальных задач медицины. Также рассмотрены современные задачи в области обработки и анализ изображенийй, т.к. сегментации изображений, возможности обучения с подкреплением.

Main paper/arXiv, related to the seminar, and other references

1. W. A. Al-Haidri, R. V. Isakov, and L.T. Sushkova. Neural Network Detector of ECG Signal Distortions // Biomedical Engineering, Vol. 50, No. 3, September, 2016, pp. 170-174.
2. A. R. Abdulraqeb, W. A. Al-Haidri, L. T. Sushkova, M. M. Abounassif, P. J. Parameaswari, M. A. Muteb. An Automated Method for Segmenting Brain Tumors on MRI
3.Талеб Е.М., Аль-Хайдри В.А. , Р.В. Исаков, Сушкова Л.Т., Выявление ишемической болезни сердца по одноканальной электрокардиограмме на основе искусственных нейронных сетей // Биомедицинская радиоэлектроника.- 2018.- № 9. -С. 3-9. ISSN 0033-8486
4.Аед В.М., Аль-Хайдри В.А., Исаков Р.В., Сушкова Л.Т. Возможности применения искусственных нейронных сетей для классификации фонокардиографических сигналов // ж. «Динамика сложных систем — XXI век» №1/2017 С. 33-39. ISSN 1999-7493