Курс знакомит слушателей с основными алгоритмами анализа изображений. Вы узнаете о различных способах цифрового представления изображений, цветовых моделях. Будут рассмотрены преобразования изображений (яркостные, цветовые) и фильтрация (пространственная, частотная) изображений. В результате прохождения курса, слушатели узнают о применении различных видов нейронных сетей (AlexNet, ResNets, VGGs, Inception) для классификации изображений, а также о двухфазных и однофазных алгоритмах: YOLO, SSD, Mask-R-CNN