Дисциплина Прикладной искусственный интеллект (базовый уровень) подойдет студентам, изучившим в первом семестре курс Элементы статистической обработки данных. В рамках дисциплины студенты изучат курс Введение в машинное обучение, который знакомит с видами машинного обучения и демонстрирует практические примеры решения задач при помощи методов машинного обучения. Основное внимание уделяется видам регрессии, задачам классификации и кластеризации. Дисциплина Прикладной искусственный интеллект (продвинутый уровень) подойдет студентам, изучившим в первом семестре курс Введение в машинное обучение. В рамках дисциплины студенты изучат курс Продвинутое машинное обучение, который затрагивает вопросы снижения размерности набора признаков и методы факторного анализа. Вы узнаете о методе опорных векторов и деревьях принятия решений. Научитесь строить ансамбли моделей и решать задачи многоклассовой классификации. А также задачи, решаемые при помощи обучения с подкреплением. В качестве второго курса студенты могут выбрать один из трех курсов по выбору: Искусственный интеллект в профессиональной деятельности, Обработка изображений или Автоматическая обработка текстов.